1.不同经济部门的石油消费对比
2.中国汽油税收到底高不高
3.全球石油价格多维分析
4.多地95号汽油进入“十元时代”，中国的油价算贵吗
国际油价下跌，国内油价暴涨，这是因为我们的石油公司有一套联动机制，由于各种原因，国际原油涨价的时候，就会非常快速地联动涨价，因为石油公司是及时运转的，一边在卖石油，一边在买石油，国际原油涨价了，进货成本就会上涨，所以他们会第一时间马上涨价，以抵消进货成本的上涨。
相反，如果国际原油下降了，虽然进货成本也下降了，但是前期进货的库存的成本还是原来的成本，并没有下降，所以在售的油价并不会马上进行下调。说到底，石油公司就是商业公司，商业决策要优先服从利润最大化的原则，国际原油涨价，如果不快速涨价就会亏钱，所以马上快速跟涨。
而国际原油下跌，保持暂时不降价，并不会损害利润最大化，这个降价的时间可以迟缓一步，这个时间点滞后并不会造成公司商业利润的损失。另外，还有一个重要原因就是，国际原油的上涨与下跌存在像股票一样的短线行为，因为国际原油的波动往往和国际形势的变化有关。
而国际形势的瞬息万变让国际原油价格波动无法一下子判断是短期波动还是长期波动，这就存在一个合理的观察时间窗口，同样这个时间观察窗口的制定也要符合公司商业利润不减少的原则。也就是说，如果涨价，即使是短期涨价，那也必须马上跟涨，因为这样就可以避免误判造成的利润大量损失。
相反，如果降价，就不能马上降价，因为一旦降价后发现是暂时下降，又马上涨回来会给人一种随心所欲不稳定的印象，所以国际原油降价后，观察一段时间，确定属于长期降价后商业石油公司才会跟进。
不同经济部门的石油消费对比
国际油价涨，国内的油价应该不会降。国际油价跌，两桶油表示，因为我们看不到，所以价格不动。搞不好，国内成品油还会继续上涨一波。好不容易油价三连跌，总共跌了5毛。结果一次上涨，就涨了将近一块。
这一对比，差距明显就出来了。虽然他们油价更高，但是对比他们的收入，微乎其微。另外，还有一部分国家，油价虽然也比较高。但是，他们的油钱里面包含了高速公路的过路费。开车走高速公路，没有收费站，全程都是免费的。如果我们的高速公路也是免费的，那油价再高一点，也没有多少人会反对。对比较工资收入，再对比油价，我们国家两桶油的价格，真的是很高了。
两桶油，几乎垄断着国内所有的成品油市场。但是中石油、中石化，只要发布自己的业绩报告，就是至少亏损数百亿。为何会亏损？专家给出的意见就是：国际油价上涨，国内成品油价格，没有上涨一定的比例，所以是亏损的。国际油价下跌，两桶油储备了大量的石油。本来是价值70美元一桶，现在只有40美元一桶，所以一桶就亏了30美元。没有赚到，就是亏本！按理说，一家公司如果出现巨亏，肯定会提出裁员，或者是出现员工大幅度主动离职。但是，两桶油没有出现，反而更多的人，都想进去上班。所以很多人才有疑问，两桶油亏损？这真的是离了大谱了。
很多人会说，油价上涨，会把一部分开车的人压垮！其实未必。油价从9元/升，涨价到10元/升，一个月也只不过多一两百块钱的开车花销而已。油价上涨，压垮的是普通人的经济。油价上涨，直接带来的影响就是货运成本的提高。尤其是在城市里面，几乎所有的物质，都是靠从外地运输过来。运输成本增加，必然会导致物价的上涨。开车的成本增加，这还是可以计算的有形成本。物价的上涨，才是难以计算的无形成本。油价上涨，压垮的不是燃油车，压垮的是普通人的经济。
中国汽油税收到底高不高
对比中国和美国石油终端消费就可以发现，两国之间存在着比较大的差别。最大差别就是工业部门和交通运输部门的石油消费(图6.25)。在美国，交通运输是石油消费最多的部门，占总消费量的66%；工业部门的石油消费量位居第二，占总消费量的25%左右。中国正好相反，工业部门是石油消费最多的部门，占石油消费总量的58%；交通运输部门的石油消费位列第二，占石油总消费量的26%。这种差别正好是中国和美国经济和社会发展现状的真实反映。
美国已经在20世纪前期实现了工业化，目前经济结构正向服务业和信息产业转移，许多能耗较大的工业部门外移到发展中国家，工业部门对国民经济的贡献仅占24%左右，主要的经济增长来自于能源密度很小的服务业和信息产业。美国还是一个汽车化的国家，每100人汽车拥有量达到79辆，是世界上人均汽车拥有量最高的国家。同时，美国机动车油价也是世界发达国家中最低的，低的燃料价格助长了交通运输部门的石油消费。所以美国工业部门石油消费量小于交通运输部门。
图6.25 中国和美国分部门的石油消费对比
中国目前正处于工业化进程中，由于廉价劳动力和较宽松的环境要求，世界制造业向中国转移，中国工业部门得到了空前的发展，特别是能源密度比较高的重工业和化工工业发展很快，对能源的需求、特别是对石油的需求不断增长。随着工业化的实现，中国工业部门的石油消费会逐渐减少。中国是一个发展中国家，人均收入较低，汽车普及率也较低，因此交通运输部门的石油消费相对较少。但是，随着人均收入的提高，中国汽车的普及率会逐渐增加，交通运输部门石油消费亦会显著地增加。最近几年中国汽车增长速度和交通运输部门石油消费的增长速度，预示着未来中国将和美国一样，交通运输部门成为石油消费第一用户。
全球石油价格多维分析
征收的高额汽油税收，是好环境和免费高速公路必要的成本。而公众之所以抱怨油价高，是因为他们根本没有从成品油征税中获得任何好处，相反是付出了更大的成本。
每隔一段时间，中石化的官方微博就会转发世界各国油价排行，根据微博中的数据显示，中国的油价比美国高但比英德低，居世界中游位置。同时微博还指出，中国汽油价格中税收占比约50%，美国约15%、英国59%、德国56%。
这几年来，油价太高一直为公众所诟病。中石化这一微博可谓石油公司回应公众的质疑和批评的经典案例。国际比较来看，油价的差异主要体现在两个方面：第一，针对汽油征收的税费，第二，汽油品质和开炼油效率等。中石化的微博正好是从这两方面来回应的。
据全球汽油价格网的数据显示，7月份美国0.79美元，加拿大1.03美元，中国1.11美元，日本1.12美元，德国1.63美元，英国1.81美元。对比各国汽油价格中的税收占比可见，附加在汽油上的税收是各国油价差异的最大因素。
其实，高税负本身并没有问题。欧洲汽油的税负高，但欧洲英德挪威等国家环境之好也是全球共知，其在履行碳排放的减排义务，德国等国家也通过提高汽油税来限制汽油消费，同时这些国家的高速公路大多也是免费通行。所征收的高额汽油税收，是好环境和免费高速公路必要的成本。相比之下，美国降低碳排放的动力不如欧洲强，燃油税也只用于支付高速公路的修建和养护，税率就要低得多。这也是美国油价仅为德国一半的原因。
对比之下，中国油价中的税收包括增值税、消费税和附加费。根据商务部石油行业经济运行的数据，2013年全国消费成品油为2.51亿吨，据国家统计局的数据，其中交运邮政行业的汽油和柴油的消费量分别为0.38亿吨和1.07亿吨。成品油消费税从量，价内征收，按2013年的税率计算，每年至少征收1500亿。而成品油的增值税从价，价外征收，由于2012-2013年油价较高，成品油的增值税总额预计要超过消费税，税额也将超过1500亿。两者合计税额就高达3000亿。这个规模的税收是什么概念？2012年全国收费公路的通行费收入也不过3281亿元。
为什么公众会抱怨油价高？因为他们根本没有体会到从成品油征税的好处。2008年，中国进行成品油税费改革，取消征收公路水路的养路费、附加费等六费以及其他收费，捆绑在油价上提高成品油消费税，当年每升汽油的消费税一下子从0.2元调整为1元。这么多年下来，公众没有感受到消费税提高带来的好处，虽然还贷的二级及以下等级公路可以免费通行，但高等级公路大多都是收费公路，通行费收入甚至是新增消费税的200%以上。
而且，去年11月以来的连续三次提高成品油消费税，按2013年成品油消费量进行估算，三次提税为2015年税收增长的贡献将超过1600亿，相当于消费税率翻倍，是2014年全国总税收的1.54%。
回过头来再看中美两国的税收。中国高速公路里程全球第一，为11.2万公里，美国也不少，近9万公里，美国的公路总里程是651万公里，比中国多出200万公里。但美国多数公路（包括高速）是免费通行，道路修建养护资金从公共财政和燃油税中提取。相比之下，中国的高速公路既是收费的，又有公共财政的投入，征收税率又远超过美国的成品油税收。这样的油价又怎么能不被吐槽呢？
多地95号汽油进入“十元时代”，中国的油价算贵吗
传统的数据仓库展现，一般是通过建立数据仓库、设定维度、预先计算，然后向客户端展现多维分析的结果。在本系统中，则取了与之不同的另一种数据仓库构建的思路，即在系统的数据仓库展现中尝试利用多维数据表之间的关联性来实现实时的多维分析功能。
在多维数据结构中，事实表和维度表之间是通过直接或间接的关系联系在一起的。对于某张表中某条记录的选取，可以在其他相关联表之间查询到与之相关联的数据记录，并可以对选取的数据和相关联的数据进行统计分析，得到这些数据的分布、趋势等分析结果，并且可以在设定了多维分析的维度之后，按照维度之间的层次关系对数据从各个不同的组合角度进行分析，形成实时的多维分析。
数据仓库展现的开发内容一般可以分为数据仓库的设计和多维分析的实现两部分。数据仓库的设计包括星型模式的搭建、数据抽取方式的确定、数据转换净化的实现，以及多维数据的存储等内容。多维分析的实现则包括多维分析维度的选取、度量值的定义、维度变换方式、钻取路径的定义、钻取数据显示方式的确定等内容。
本系统在开发过程中，由于原型系统带来的需求不确定性和数据齐备性等因素的制约，如何设计出良好的结构来更好地进行多维数据展现以及取何种形式进行展现是一个重点问题。前文已经讨论过系统中数据仓库的架构模式、多维数据结构的定义等内容，讨论了系统原始数据源中存在的复杂性、数据完整性和数据有效性等方面存在的问题及解决办法。多维分析的设计包括维度之间的关联、事实数据展现的内容和形式、数据钻取等内容。
5.3.2.1 维度表关联性分析
数据源表结构中包括一张事实表和数张维度表。针对这些维度表可以设计用于多维分析的维度，分别为油品、交易市场、交易类型、价格单位和价格日期维度。维度数据和中间事实表之间存在直接关联，维度数据之间通过中间事实表而产生简洁的关联关系。从而可以在既有事实数据的基础上，对维度之间的关联关系进行可视化展现。
图5.29中显示了4个维度的内容数据，并列出了各维度中所具有的字段取值，这些字段通过事实表产生关联。在选择了Crude Oil油品之后，其他3个维度中的字段取值背景出现变化。白色背景表示在事实表中存在与Crude Oil相关联的交易市场，分别为Cushing,OK和Europe Brent，这表明事实表中存在有Crude Oil在这两个市场中的价格数据，没有在其他市场上的价格数据。
图5.29 多维分析维度列表
在默认情况下，维度列表显示了全部可能的维度取值。而在选择了某一维度之后，比如选择产品名称中的Crude Oil值，则在其他维度中高亮显示与此维度选中值通过油价数据关联起来的维度值。通过维度之间的关联显示，可以分析出源数据中隐藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系统中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent两个市场的Spot Price FOB价格，而价格时间则从1986年到2008年都存在，油价的单位名称只存在Dollar per Barrel一种形式。多维分析的维度关联性分析，还允许在一次分析基础之上继续缩小选择值的范围。
5.3.2.2 维度表和事实表的关联性分析及展现
在实时多维分析中，除了可以进行维度表之间的关联性分析，也可将维度表和事实表关联起来进行分析。在此类分析中，除了可以在界面左侧展示维度表之间的关联之外，还可以在界面主体部分显示出事实表数据以及以事实表数据为基础的一些统计分析。图5.30中展现的是全球石油价格不同交易类型的对析，反映出对各石油品种在现货交易、期货交易等方式下的价格对比情况，分析的结果可以随左侧维度选择的变化实时变动。
图5.30 交易价格比较分析
对于事实表的展现，除了按照默认的维度顺序进行统计分析，维度之间的顺序也可以直接通过在界面中拖动维度的位置来完成维度的变换，实现多维分析旋转功能，在此不再赘述。
5.3.2.3 事实表数据钻取
多维分析另外一个很重要的内容就是数据钻取。在实时多维分析中，数据钻取的功能可以更为丰富。出于分析的目的，我们预先定义了钻取路径：
市场→价格类型→价格年份→产品名称。
这样就可以按照这样的路径对油价进行钻取分析。第一次默认按照市场名称来统计历史油价，在选择了一个市场之后就向下钻取两层，就可以得到按照价格年份来统计的历史油价。这里的钻取分析可以和维度关联性分析结合起来使用，从而更灵活地实现数据钻取（图5.31，图5.32）。
图5.31 数据钻取分析一
图5.32 数据钻取分析二
5.3.2.4 价格趋势分析
价格趋势分析可以作为价格预测的一种补充，它的功能展现过去时间的不同油品、不同交易类型及价格单位等相关信息，以此来直观表达油品的未来走向与趋势。这一块已经有了单独的模型程序模块来完成（图5.33）。
图5.33 多维价格趋势分析
通过在数据仓库展现中利用实时多维分析中的维度表关联性以及维度表和事实表之间的关联性，可以更好地拓展多维分析的功能。而对多维分析的需求确定可以考虑取原型法来进行，利用数据仓库的实时多维展现来发现数据的内涵和数据之间的关联性，逐步帮助确定需要分析的维度、度量值、展现方式等内容，并反向影响到数据源表结构的设计。
95号汽油进入到10元时代，中国的油价不算贵，专家表示不排除会再次上涨。中国香港地区油价为19.71元每升，美国是8.85元，法国是15.06元。按照国内的收入和水平，目前10块钱的油价，是属于可控范围之内也可以接受。再加上世界各国油价水平差异太大，大环境之下再次上涨都是有可能的，所以说10块钱的油价不贵。
中国油价不算贵，不排除会再次上涨
我们通常所在的这个95号油已经进入到了10元时代，那么这一次上涨也让油价实现了高峰。甚至很多人在汽油上涨之前都去排队，加完最后一箱油，以后出行能够尽量的不开车就不去开车。但是专家却告诉我们，中国的这个汽油价格其实并不高，而且也可以在他的范围之内，现在10块钱可能明天还会涨到11左右。
根据相互对比，中国油价不算贵
根据这个例子，我国的内地油价是属于中等水平不是特别高，最高的应该是中国香港地区的。油价是19.71元每升，而美国是8.85元每升，法国是15.06元每升。那么委内瑞拉是0.13~0.15元每升，按照这个国民的消费水平和收入，目前10元的油价是属于可控范围之内的，消费者也是都能够接受的。
各国油价水平太大，所以中国油价不算贵
根据了解，由于俄罗斯突出这样的大环境的影响之下，石油的供需已经被打破了。那么再加上世界各地区的油价水平是有着明显差异的出口石油的国家和进入石油的国家肯定是不一样的，10块钱的油价其实并不贵。中国内地的油价不排除会再次上涨的可能性，所以在这里也提醒各位消费者一定要做好选择，实在不行的话，我们也可以选择一个新能源汽车。
